危险品在运输与仓储过程中，往往会发生爆炸、泄漏和污染等事故。据不完全统计，仅去年一年就发生了近百起大大小小的生产安全责任事故，造成许多生命的消逝和巨额财产的损失。“百年累之，一朝毁之”，危险品的运输安全问题成为悬在头上的达摩克利斯之剑，有针对性地进行系统有效的预防、预警、应急处置与善后处理，便成为危险品运输发展中的当务之急。

　　按照维基的解释，危险品是指在使用或者运输、仓储过程中，会产生对环境、健康、安全及财产造成危害的物质，按照化学性质一般分为爆炸物和引爆媒介物、易燃性和毒性气体、易燃性液体、易燃性固态、氧化媒介物及有机过氧化物、毒性及感染性物质、放射性物质、腐蚀性物质和其他危险性物质等九类。

　  广州危险品运输的迅猛发展客观要求各管理部门以更快的速度建立起更加完善的危险品安全管理体系。

　　诚然，我国政府和相关管理部门已陆续建立了一系列规范危险品运输运作的法律、法规、规定和标准，一定程度上提高了危险品运输的安全系数。但近几年来，每年都会发生超过百起安全事故，发生率远高于欧美发达国家，让人们开始质疑这些法律法规和标准的科学性。这其中，既有专业水平不足的问题，也有基础设施条件差的问题，既有管理部门过多而协同管理不足的问题，也有信息化程度低导致监管能力差的问题，不一而足，但核心还是缺乏整体规划和系统建构。

　　危险品运输中的多头管理是其中严重的问题之一。交通、公安、质检、安监、工商、环保、卫生、税务、海关等部门分头管理、职能交叉，形成的所谓闭环管理机制，容易存在争利时一哄而上而出现事故时则诿过推卸管理责任的可能，但目前还难以形成一个统一管理的体系，只能依靠技术工具来实现协同管理。

　其中，大数据就是提高部门之间协同管理便利的工具之一。所谓大数据，是指涉及的数据量规模巨大，无法通过传统数据库软件实现获取、存储、管理和分析的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。大数据的目的，是要把这些分布在各区域、各行业、各节点的非结构化或半结构化且含有意义的数据，依托云计算的分布式数据库和云存储进行专业化处理，实现深度数据挖掘。

　　实际上，危险品运输管理体系的主要目标是安全，其次才是效率；而危险品运输运营企业关注的主要是效益，安全则是约束的门槛。因此，利用大数据实现运输安全管理的需求在于各级管理部门，特别是很多部门还都有非常庞大的数据在手。例如，储存在交通部门的运输工具安全管理、从业人员资格等数据；储存在公安部门的危化品安全管理、剧毒化学品购买许可证、道路运输通行证、运输车辆的道路管理等数据；储存在质检部门的危化品及其包装物/容器的工业产品生产许可证以及储存在安监部门的危化品安全生产许可证、仓储危化品建设项目的安全条件审查、危化品安全使用许可证等数据。

　　而通过各个区域、各级政府部门建立的大数据平台，可以高度共享协同以往分散存储的安全管理信息数据，从管理源头上实时杜绝任何不符合危险品安全仓储和运输条件的企业、设施装备、从业人员以至安全管理体系，有效规避多头管理中的客户信息数据冲突，让法律法规和标准在企业管理中落地生根。